混合優(yōu)化波阻抗反演方法研究

地震反演常用的線性算法具有較快的收斂速度,但是易陷入局部最優(yōu)解.因此需要引進一些非線性優(yōu)化算法求解全局最優(yōu)解.近年來相繼出現了模擬退火、遺傳算法、禁忌搜索算法和混沌搜索算法等,雖然這些算法具有較強的全局優(yōu)化性能,但是其計算速度慢,遠遠不能滿足實際生產的要求.如何將上述兩類算法結合起來實現優(yōu)勢互補成為了反演中的一個重要課題之一.文章提出的混合優(yōu)化波阻抗反演方法綜合了共軛梯度算法和模擬退火算法的優(yōu)點,在模擬退火反演框架內加入共軛梯度迭代算法,即在模擬退火反演過程中,當目標函數值滿足給定的條件時,進行一定次數的共軛梯度迭代反演,最終以模擬退火反演結果來判斷其收斂性.實際計算表明,該方法不僅收斂速度快,而且抗干擾能力強,計算得到的波阻抗剖面能較好的反映地層地質特征.

作 者： 朱仕軍 孫建庫 文中平 肖富 彭才 Zhu Shijun Sun Jianku Wen Zhongping Xiao Fusen Peng Cai   作者單位： 朱仕軍,彭才,Zhu Shijun,Peng Cai(西南石油大學資源與環(huán)境學院)

孫建庫,文中平,肖富,Sun Jianku,Wen Zhongping,Xiao Fusen(四川石油管理局地球物理勘探公司) 

刊 名： 天然氣工業(yè)  ISTIC PKU 英文刊名： NATURAL GAS INDUSTRY  年，卷(期)： 2006 26(7)  分類號： P61  關鍵詞： 聲阻抗   反演   共軛-梯度法   模擬   數學模型  

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