監(jiān)督分類和目視修改相結合在高分辨率遙感影像中的應用

用計算機對遙感影像進行地物類型識別是遙感數字圖像處理的一個重要內容,傳統(tǒng)的地物分類一般采用MSS、TM和Spot等遙感影像作為數據源.與MSS、TM和Spot等傳統(tǒng)遙感影像相比,QuickBird等高分辨率影像數據量大,混合像元減少、地物信息增大,能夠被應用于土地分類.在監(jiān)督分類中,對于達不到精度要求的模板,通常采用重新選擇訓練區(qū)的方法來進行修正,而本文采用目視修改的方法來對監(jiān)督分類進行補充.本文方法可以改正初次分類中的誤分、混分地物,使其歸到正確的地物分類中,顯著提高了土地分類的精度.為了驗證算法的有效性,利用ERDAS IMAGING遙感圖像處理軟件進行實驗和精度評價.實驗結果表明,監(jiān)督分類和目視修改相結合的地物分類方法可以顯著提高圖像的分類精度.

作 者： 陳超 江濤 岳遠平 Chen Chao Jiang Tao Yue Yuanping   作者單位： 陳超,Chen Chao(山東科技大學測繪科學與工程學院遙感科學與技術系,山東,青島,266510)

江濤,Jiang Tao(山東科技大學測繪科學與工程學院遙感科學與技術系,山東,青島,266510;山東科技大學基礎地理與數字化技術山東重點實驗室,山東,青島,266510)

岳遠平,Yue Yuanping(青島市城陽區(qū)94362部隊) 

刊 名： 國土資源信息化  英文刊名： LAND AND RESOURCES INFORMATIZATION  年，卷(期)： 2009 ""(5)  分類號： P23  關鍵詞： 監(jiān)督分類   目視修改   遙感影像   分類模板   精度評價  

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