馬克威分析系統(tǒng)介紹(四)-數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 1.數(shù)據(jù)挖掘的由來(lái) 在信息化飛速發(fā)展的今天,海量的數(shù)據(jù)充斥著我們的電腦、網(wǎng)絡(luò)和生活.政府部門(mén)、科研部門(mén)和企業(yè)都投入大量資源去搜集信息和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),然而其中只有一小部分被利用到,因?yàn)樵诙鄶?shù)情況下,我們獲得的數(shù)據(jù)要么過(guò)于龐大,難以管理;要么結(jié)構(gòu)過(guò)于復(fù)雜,難以有效分析.我們已經(jīng)陷入了"數(shù)據(jù)豐富,信息貧乏"的尷尬境地.

作 者： 馬良莊 潘中岐 邊云霞   作者單位：   刊 名： 中國(guó)統(tǒng)計(jì)  PKU CSSCI 英文刊名： CHINA STATISTICS  年，卷(期)： 2006 ""(10)  分類(lèi)號(hào)：   關(guān)鍵詞：  

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