大壩變形分析遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)

針對(duì)基本遺傳算法(SGA)收斂速度慢、局部尋優(yōu)能力差等缺陷,采用十進(jìn)制編碼,引入改進(jìn)的算術(shù)交叉、非均勻變異操作等算法,分析和建立了改進(jìn)的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(IGA-BP)模型,并將該模型應(yīng)用于大壩水平位移的預(yù)測(cè).結(jié)果表明,該模型在收斂速度、預(yù)報(bào)精度等方面比傳統(tǒng)模型有較大的改善.

作 者： 李珂 岳建平 馬保衛(wèi) 周凱 秦茂芬 LI Ke YUE Jian-ping MA Bao-wei ZHOU Kai QIN Mao-fen   作者單位： 李珂,岳建平,馬保衛(wèi),秦茂芬,LI Ke,YUE Jian-ping,MA Bao-wei,QIN Mao-fen(河海大學(xué)土木工程學(xué)院,江蘇,南京,210098)

周凱,ZHOU Kai(福建省陸海建設(shè)監(jiān)理所,福建,福州,350009) 

刊 名： 測(cè)繪工程  ISTIC 英文刊名： ENGINEERING OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2008 17(2)  分類(lèi)號(hào)： P258  關(guān)鍵詞： 遺傳算法   IGA-BP   變異算子   數(shù)學(xué)模型   變形分析  

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