分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法

提高遙感圖像分類精度一直是受到普遍關(guān)注的焦點(diǎn)問題.近年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和分層處理技術(shù)由于它們的許多優(yōu)點(diǎn)受到廣泛歡迎.本文把這兩種技術(shù)結(jié)合起來,提出了分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念,并基于此設(shè)計了一種分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法.通過與最大似然法的對比實(shí)驗表明,這種分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法可以明顯地提高分類精度,并對不規(guī)則分布的復(fù)雜數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的處理能力.

作 者： 熊楨 鄭蘭芬 童慶禧 XIONG Zhen ZHENG Lan-fen TONG Qing-xi   作者單位： 中國科學(xué)院,遙感信息科學(xué)開放研究實(shí)驗室,北京,100101  刊 名： 測繪學(xué)報  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA GEODAETICA ET CARTOGRAPHICA SINICA  年，卷(期)： 2000 29(3)  分類號： P237  關(guān)鍵詞： 分層處理   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   遙感圖像分類   分類精度  

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