產(chǎn)生紋理“Tuned”模板的遺傳算法

本文對現(xiàn)有產(chǎn)生紋理“Tuned”模板的方法進行了研究與分析,指出這種方法的缺點:解的隨機性,并提出了改進意見,在模板的調(diào)整中引入變異操作.在分析的基礎(chǔ)上,提出產(chǎn)生“Tuned”模板的新方法-遺傳算法,使尋找最佳模板的隨機性減小.通過航空影像的試驗,與現(xiàn)有方法作對比,表明新方法的紋理分類效果有明顯改善.此外,還對“Tuned”模板對紋理方向的自適應(yīng)性和模板元素的對稱性作了實驗分析,得到一些有實用價值的結(jié)果.

作 者： 鄭肇葆 鄭宏   作者單位： 武漢測繪科技大學(xué)  刊 名： 模式識別與人工智能  ISTIC EI PKU 英文刊名： PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE  年，卷(期)： 2001 14(1)  分類號： P231.5 TP751  關(guān)鍵詞： Tuned模板   遺傳算法   紋理分類  

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