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SVM在瑪納斯河流域徑流預測中的應用與研究
介紹了SVM的基本原理,指出了其在解決小樣本非線性問題中表現(xiàn)的特有優(yōu)勢,并將SVM和BP神經網(wǎng)絡在瑪納斯河流域的徑流量預測結果進行了對比.結果表明,SVM方法預測徑流量的精度要略優(yōu)于BP神經網(wǎng)絡方法.
何新林(石河子大學,水利建筑工程學院,新疆,石河子,832000;新疆生產建設兵團,綠洲生態(tài)農業(yè)重點實驗室,新疆,石河子,832000)
劉兵(新疆生產建設兵團,綠洲生態(tài)農業(yè)重點實驗室,新疆,石河子,832000)
刊 名： 人民黃河 PKU 英文刊名： YELLOW RIVER 年，卷(期)： 2008 30(5) 分類號： P333 關鍵詞： 徑流量預測 神經網(wǎng)絡 核函數(shù) 參數(shù)選擇 SVM 瑪納斯河【SVM在瑪納斯河流域徑流預測中的應用與研究】相關文章：
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