用遺傳算法重構副熱帶高壓特征指數的非線性動力模型

用遺傳算法從離散時間序列資料中反演重構了非線性動力模型.首先, 用Lorenz系統的時間積分數據進行模型重構試驗, 隨后, 對十年平均的副熱帶高壓形態(tài)指數時間序列進行動力模型參數反演和仿真預報試驗.結果表明, 遺傳算法具有的全局搜索和并行計算優(yōu)勢能夠較為準確地描述和刻畫副熱帶高壓活動, 能對副高活動進行較為準確的描述與建模, 是診斷和預測副熱帶高壓等復雜天氣系統活動的一條有效途徑.

作 者： 洪梅 張韌 吳國雄 何金海 HONG Mei ZHANG Ren WU Guo-Xiong HE Jin-Hai   作者單位： 洪梅,HONG Mei(中國科學院大氣物理研究所大氣科學和地球流體力學數值模擬國家重點實驗室,北京,100029;解放軍理工大學氣象學院海洋與空間環(huán)境系,南京,211101)

張韌,ZHANG Ren(中國科學院大氣物理研究所大氣科學和地球流體力學數值模擬國家重點實驗室,北京,100029;解放軍理工大學氣象學院海洋與空間環(huán)境系,南京,211101;南京信息工程大學江蘇省氣象災害重點實驗室,南京,210044)

吳國雄,WU Guo-Xiong(中國科學院大氣物理研究所大氣科學和地球流體力學數值模擬國家重點實驗室,北京,100029)

何金海,HE Jin-Hai(南京信息工程大學江蘇省氣象災害重點實驗室,南京,210044) 

刊 名： 大氣科學  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES  年，卷(期)： 2007 31(2)  分類號： P424  關鍵詞： 遺傳算法   Lorenz系統   副熱帶高壓  

【用遺傳算法重構副熱帶高壓特征指數的非線性動力模型】相關文章：

副熱帶高壓與東亞季風指數的非線性數學模型的遺傳算法參數優(yōu)化04-26

二平衡點非線性系統的混沌動力學特征04-26

廣義非線性混合效應模型的變離差檢驗04-27

水稻葉曲線特征的機理模型04-27

DNA損傷致p53-Mdm2相互作用的非線性動力學模型04-26

半參數非線性再生散度模型的漸近推斷04-26

概念性水文模型遺傳算法多目標參數優(yōu)選研究04-26

柔性轉子-軸承系統的非線性動力學分析04-26

高斯-謝爾模型光束通過非線性介質后的光強分布04-26

物傘系統動力學模型和討論04-26