一種結(jié)合UKF與TLS的GPS機動跟蹤算法

在GPS接收機產(chǎn)生機動時,運動模型的不匹配會給跟蹤算法帶來性能損失.本文提出一種機動檢測、Unscented Kalman Filter(UKF)以及總體最小二乘(Total Least Square,TLS)相結(jié)合的解算方法用于接收機機動的GPS跟蹤解算.首先,通過機動檢測算法對目標(biāo)的機動性進行判別,當(dāng)目標(biāo)機動較小時,利用UKF的最優(yōu)檢測性能進行跟蹤,而當(dāng)目標(biāo)機動較大時,結(jié)合TLS的強跟蹤性能,采用TLS和UKF聯(lián)合進行跟蹤.從而,在不增加方程維數(shù)的情況下,實現(xiàn)機動目標(biāo)的實時、快速跟蹤.仿真結(jié)果表明該方法對機動目標(biāo)具有良好的跟蹤性能.

作 者： 湯卉 王大鳴 胡捍英 TANG Hui WANG Da-ming HU Han-ying   作者單位： 解放軍信息工程大學(xué)信息工程學(xué)院,鄭州,450002  刊 名： 測繪科學(xué)  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2007 32(6)  分類號： P228  關(guān)鍵詞： UKF   TLS   GPS   機動檢測  

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