吸收變異的粒子群算法及應(yīng)用

提出了一種改進(jìn)的粒子群算法,稱為Convergence mutation PSO(CM_PSO).該算法根據(jù)粒子群中各粒子的適應(yīng)值動(dòng)態(tài)地調(diào)整粒子數(shù)量,把部分適應(yīng)度差的粒子適當(dāng)匯聚到適應(yīng)度好的區(qū)域,在不損失全局搜索能力的同時(shí),增強(qiáng)局部搜索能力.在將該算法應(yīng)用于雷達(dá)組網(wǎng)誤差配準(zhǔn)問題中,提出了一種基于CM-PSO的誤差配準(zhǔn)技術(shù).仿真表明,該算法能有效配準(zhǔn),與對(duì)比方法相比較,具有更好的收斂精度和更快的進(jìn)化速度.

作 者：   作者單位：   刊 名： 海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào)  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL ENGINEERING INSTITUTE  年，卷(期)： 2006 21(4)  分類號(hào)： N945.13  關(guān)鍵詞： PSO   CM_PSO   收斂精度   進(jìn)化速度   誤差配準(zhǔn)  

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