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基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工序質(zhì)量預(yù)測(cè)研究
摘要：工序質(zhì)量預(yù)測(cè)在質(zhì)量控制中起著重要的作用,灰色理論GM(1,1)新陳代謝模型及BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在預(yù)測(cè)領(lǐng)域較為廣泛地得到應(yīng)用,盡管具有常規(guī)預(yù)測(cè)方面無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),但均有各自的局限性,因此提出了基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的工序質(zhì)量預(yù)測(cè)方法.在充分利用兩者在預(yù)測(cè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上建立了綜合質(zhì)量預(yù)測(cè)模型,實(shí)例計(jì)算表明該預(yù)測(cè)方法是可行的. 作者： 王秋明[1] 劉科成[2] 高慧穎[3] Author： WANG Qiu-ming[1] LIU Ke-cheng[2] GAO Hui-ying[3] 作者單位： 北京理工大學(xué),管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京,100081;中國(guó)科學(xué)院,微電子研究所,北京,100029北京理工大學(xué),管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京,10008;Informaties Research Centre,University of Reading,Reading,Berkshire,UK北京理工大學(xué),管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京,100081 期 刊： 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào) ISTICEIPKU Journal： TRANSACTIONS OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2011, 31(2) 分類號(hào)： N949 關(guān)鍵詞： 灰色系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工序質(zhì)量 殘差 質(zhì)量預(yù)測(cè) 機(jī)標(biāo)分類號(hào)： TP3 X70 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 灰色理論 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 工序質(zhì)量 預(yù)測(cè)研究 BP Neural Networks Grey Theory Based Quality 質(zhì)量預(yù)測(cè)模型 預(yù)測(cè)方法 新陳代謝模型 質(zhì)量控制 優(yōu)勢(shì) 局限性 計(jì)算表 綜合 基礎(chǔ) 比擬 基金項(xiàng)目： 國(guó)家自然科學(xué)基金 基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工序質(zhì)量預(yù)測(cè)研究[期刊論文] 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào) --2011, 31(2)王秋明 劉科成 高慧穎工序質(zhì)量預(yù)測(cè)在質(zhì)量控制中起著重要的`作用,灰色理論GM(1,1)新陳代謝模型及BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在預(yù)測(cè)領(lǐng)域較為廣泛地得到應(yīng)用,盡管具有常規(guī)預(yù)測(cè)方面無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),但均有各自的局限性,因此提出了基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)...【基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工序質(zhì)量預(yù)測(cè)研究】相關(guān)文章：
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