基于BPNN模型的微生物群落演替主導(dǎo)因子分析

采用CSTR型產(chǎn)酸-硫酸鹽還原反應(yīng)器處理高濃度硫酸鹽廢水,根據(jù)原型試驗(yàn),利用帶動(dòng)量的自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率梯度下降算法,建立BPNN模型,預(yù)測(cè)碳硫比(C/S),硫酸鹽負(fù)荷率(Ns),pH值和堿度(ALK)4個(gè)關(guān)鍵生態(tài)因子對(duì)硫酸鹽去除率(η)的影響.在此基礎(chǔ)上,采用信息流(IF),分割連接權(quán)值(PCW)和偏導(dǎo)數(shù)(PaD)3種方法,定量化分析網(wǎng)絡(luò)各層神經(jīng)元的連接權(quán)值,從而明確了引發(fā)微生物群落生態(tài)演替全過程的主導(dǎo)因子是C/S.不同的生態(tài)因子在生態(tài)演替的3個(gè)階段所起的主導(dǎo)作用各不相同.pH值是演替階段I的主導(dǎo)因子,C/S是演替階段II的主導(dǎo)因子, Ns是演替階段III的主導(dǎo)因子.

作 者： 李崢 王愛杰 任南琪 王文靜 徐巖 LI Zheng WANG Ai-jie REN Nan-qi WANG Wen-jing Xu Yan   作者單位： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)市政環(huán)境工程學(xué)院,黑龍江,哈爾濱,150090  刊 名： 中國環(huán)境科學(xué)  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA ENVIRONMENTAL SCIENCE  年，卷(期)： 2005 25(2)  分類號(hào)： X703.1  關(guān)鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   生態(tài)因子   主導(dǎo)因子   生態(tài)演替   硫酸鹽還原  

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