GRNN和遺傳算法在赤潮預報中的應用操作

本文探討了基于神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的赤潮預報模型,根據(jù)已有的海洋水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù),運用統(tǒng)計學和人工智能的方法對赤潮預報進行了實際嘗試.并將預測效果與傳統(tǒng)的回歸分析以及基于Fisher 判別準則的判別分析進行了比較.結果證明,這種方法在赤潮預測預報方面有一定的應用價值.

作 者： 孫蓉樺 張微 SUN Rong-Hua ZhANG Wei   作者單位： 浙江大學,空間信息技術研究所,杭州,310027  刊 名： 科技通報  ISTIC PKU 英文刊名： BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2005 21(4)  分類號： X4  關鍵詞： 赤潮預報   回歸分析   GRNN   Fisher準則   遺傳算法  

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