基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測研究

入侵檢測技術(shù)是計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全檢測的重要手段之一,入侵檢測作為一種動態(tài)的安全防護(hù)技術(shù),提供了對內(nèi)部攻擊、外部攻擊和誤操作的實時保護(hù),在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)受到危害之前攔截和響應(yīng)入侵.對計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,提出了采用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合入侵檢測技術(shù).遺傳算法具有計算簡單、優(yōu)化效果好的特點.利用遺傳算法來避免BP算法的局部極小點,從而達(dá)到均方根誤差全局最小點,也解決了BP算法的收斂慢的問題;同時也解決了單獨利用GA往往不能在短時間內(nèi)尋找到接近最優(yōu)解的這一問題.通過計算機實驗驗證了入侵檢測的效果,提高了識別率,使得誤報率和漏報率降低.

作 者： 戴天虹 DAI Tian-hong   作者單位： 東北林業(yè)大學(xué)機電工程學(xué)院,哈爾濱,150040  刊 名： 中國安全科學(xué)學(xué)報  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL  年，卷(期)： 2006 16(2)  分類號： X913.2  關(guān)鍵詞： 信息安全   入侵檢測   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   遺傳算法   BP算法(誤差反向傳播算法)  

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