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BAF處理系統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
摘要： 本文以某污水處理廠曝氣生物濾池(Biological aerated filter,BAF)的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial neural network,ANN)方法,建立起B(yǎng)AF處理系統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型.模型運(yùn)算結(jié)果表明,預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值能較好地吻合,起到了模擬預(yù)測(cè)的效果,同時(shí)能優(yōu)化運(yùn)行狀態(tài).該模型的建立為BAF處理系統(tǒng)的預(yù)測(cè)及運(yùn)行管理供了一條簡(jiǎn)便實(shí)用的途徑,具有良好的研究和工程實(shí)用價(jià)值. 作 者： 陳杰 CHEN Jie 作者單位： 深圳市水務(wù)局,深圳,518000 期 刊： 四川環(huán)境 ISTIC Journal： SICHUAN ENVIRONMENT 年，卷(期)： 2008, 27(6) 分類號(hào)： X703 關(guān)鍵詞： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BAF處理系統(tǒng)【BAF處理系統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型】相關(guān)文章：
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