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BAF處理系統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
摘要: 本文以某污水處理廠曝氣生物濾池(Biological aerated filter,BAF)的實際運行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial neural network,ANN)方法,建立起B(yǎng)AF處理系統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型.模型運算結(jié)果表明,預(yù)測值和實測值能較好地吻合,起到了模擬預(yù)測的效果,同時能優(yōu)化運行狀態(tài).該模型的建立為BAF處理系統(tǒng)的預(yù)測及運行管理供了一條簡便實用的途徑,具有良好的研究和工程實用價值. 作 者: 陳杰 CHEN Jie 作者單位: 深圳市水務(wù)局,深圳,518000 期 刊: 四川環(huán)境 ISTIC Journal: SICHUAN ENVIRONMENT 年,卷(期): 2008, 27(6) 分類號: X703 關(guān)鍵詞: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BAF處理系統(tǒng)【BAF處理系統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型】相關(guān)文章:
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