非線性時序法在城市大氣污染預(yù)測中的應(yīng)用

摘要： 建立城市大氣污染預(yù)測模型是治理城市大氣污染的重要工作.在簡述時間序列方法基本原理的基礎(chǔ)上,分析了系數(shù)為變量的自回歸滑動平均(ARMA)模型、截斷ARMA模型,和殘差為自回歸綜合滑動平均(ARIMA)的半?yún)��?shù)方法等城市大氣污染預(yù)測模型.以法國某城市為例,分別采用AR模型和系數(shù)為變量的AR模型對大氣污染進(jìn)行了預(yù)測.通過比較預(yù)測結(jié)果可知,基于非線性時間序列方法的城市大氣污染預(yù)測模型可以提高預(yù)測精度,降低預(yù)測誤差. 作 者： 張建同    尤建新    ZHANG Jian-tong    YOU Jian-xin   作者單位： 同濟(jì)大學(xué),經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海,200092  期 刊： 自然災(zāi)害學(xué)報  ISTICPKU   Journal： JOURNAL OF NATURAL DISASTERS  年，卷(期)： 2007, 16(3)  分類號： X51  關(guān)鍵詞： 大氣污染    預(yù)測    非線性時間序列    半?yún)��?shù)估計   

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