精選學習的演講稿模板合集五篇

　　演講稿具有邏輯嚴密，態(tài)度明確，觀點鮮明的特點。在社會一步步向前發(fā)展的今天，我們使用上演講稿的情況與日俱增，你寫演講稿時總是沒有新意？以下是小編整理的學習的演講稿6篇，希望能夠幫助到大家。

學習的演講稿 篇1

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、同志們：

　　根據(jù)公司黨委《20__年全民終身學習活動周工作方案》的通知精神，今天，我們在這里隆重舉行全民終身學習活動周啟動儀式。本次活動旨在通過大力宣傳全民終身教育理念，激發(fā)廣大干部職工終身學習的熱情，不斷提高職工的綜合素質(zhì)和文明程度，營造良好的企業(yè)發(fā)展環(huán)境。為保證活動順利開展并取得成效，我代表基層黨組織和廣大黨員表態(tài)，努力做到以下幾個方面：

　　一、精心組織、認真部署

　　各黨支部將成立終身學習活動周工作領(lǐng)導(dǎo)組，負責活動的領(lǐng)導(dǎo)和組織協(xié)調(diào)工作，精心制定活動方案，強化工作措施，圍繞“終身教育，服務(wù)供水大業(yè)；人人學習，促進改革發(fā)展”的學習主題，開展形式多樣、內(nèi)容豐富、貼近實際的學習教育活動。

　　二、結(jié)合實際，統(tǒng)籌兼顧

　　結(jié)合各黨支部和部門工作實際，要突出單位特點，抓住學習重點，把握思想內(nèi)涵，展示特色文化成果，并將“全民終身學習活動周”工作與其他各項工作統(tǒng)籌安排，協(xié)調(diào)推進，確�；顒勇涞綄嵦帯�

　　三、深入動員，營造氛圍

　　要廣泛宣傳動員，充分調(diào)動廣大黨員職工的積極性，擴大學習活動周的知曉率和覆蓋面，讓活動深入人心。充分運用黑板報、簡報、OA辦公系統(tǒng)等載體，宣傳活動中涌現(xiàn)出的先進典型和經(jīng)驗做法，在全公司營造良好輿論氛圍，掀起創(chuàng)建學習型企業(yè)的高潮。

　　同志們，此次活動對于我們而言，是展示公司文明形象的'重要平臺，也是推進建設(shè)一流省會城市、創(chuàng)建學習型城市的重要抓手，讓我們一起攜手，共同參與，積極投身到全民終身學習活動中來，為企業(yè)的安全發(fā)展、和諧發(fā)展、跨越發(fā)展做出新的更大的貢獻。

　　最后，預(yù)祝本次活動圓滿成功！

　　謝謝大家！

學習的演講稿 篇2

　　尊敬的老師們，同學們：

　　大家好！今天，我要演講的題目是《快樂的學習，快樂的成長》！

　　我們常聽到這樣一句話，叫“學到老，活到老�！睂W習是伴隨一個人終身的事情，尤其是對于我們學生來說，我們的任務(wù)就是學習。讓我們好好想想，如果沒有學習，就不會有傳載中華民族悠久歷史的方塊漢字，就不會有蒸汽機、電燈、電話的發(fā)明；如果沒有學習，人類將永遠生活在愚昧和黑暗的原始社會中，也同樣沒有了大科學家牛頓所站立的巨人的肩膀；如果沒有學習，也就沒有今天先進的科技與我們幸福的生活。

　　也許有的同學心里默默的在想，學習，哎，我一天到晚最怕的就是學習，學習很枯燥，也很乏味，是一件痛苦的事情，更談不上快樂了�？墒�，同學們，你可知道，在炮火硝煙的戰(zhàn)爭中，有多少與我們醫(yī)院打的孩子，他們沒有教室，沒有學習，哪怕有個學習的地方，也每天都提心吊膽，還必須有人站崗放哨，以防敵人發(fā)現(xiàn)；你可還知道，當年為了集中營里可愛的小蘿卜頭能學到知道，難友們與敵人作了多少次斗爭；你可知道，可憐的小凡卡為了看書，被狠心的老板打過多少次；你可知道，為了在艱苦的環(huán)境中保護教科書，張指導(dǎo)員付出了生命的代價，孩子們席地而坐，以日月為燈，以石板為桌；你可知道，為了能夠進入學校學習，現(xiàn)在還有許多生活中貧困山區(qū)的孩子把自己撿破爛的'錢作業(yè)學費——面對這一切，面對他們，我們又有什么資格去說我們學習是痛苦的呢？

　　再看看我們現(xiàn)在的學習環(huán)境，寬敞明亮的教室，優(yōu)美安靜的學習環(huán)境，各式各樣的學習工具，一應(yīng)俱全的教科書，嘔心瀝血的老師，還有精心呵護我們成長的父母，我們還有什么不快樂的呢？語文與歷史課可以讓我們體會到祖國的深遠文化，數(shù)學課可以鍛煉自己的思維，音樂課可以盡展自己的歌喉，體育課可以健康我們的體魄，科學課上我們可以去認識大自然的奧秘，社會課上可以盡覽世界風情民俗——在不斷地學習中，我們的知識越來越豐富，我們的素養(yǎng)在不斷地提高，我們在逐漸成為社會的合格公民。

　　當然，我們也只有認真地學習，細心的學習，學習對于我們來說，才是快樂的。我們不應(yīng)該把學習看成是差事，不應(yīng)該去敷衍它，只有想去學習的，才會學到真正的知識，才會真正體會到它的快樂。讓我們再溫故我們敬愛的周總理說過的這句話：“活到老，學到老�！蓖瑢W們，讓我們快樂的學習，快樂的成長，讓我們從今天開始認認真真地學習，在學習中體會真正的快樂。

　　我的演講完畢，謝謝大家！

學習的演講稿 篇3

　　教師生涯的第一學期伴隨著諸多的歡聲、笑語、汗水、得意、彷徨匆匆而過，我從當初的懵懂逐漸成長、漸漸融入了z街小學這個具有強大的向心力和凝聚力的大家庭，特別是老教師愛生如子、嚴謹治學的精神時時刻刻影響著我，促使我要向老教師一樣，把愛心和滿腔熱情投入到教學工作中去，將愛崗敬業(yè)的火炬緊緊握在我的手中。

　　時光匆匆，半學期又過去了，我們這個大家庭又有一位德高望重的陳老師光榮的離開了她的工作崗位，她愛崗敬業(yè)無私奉獻的精神值得我們每一個年輕老師學習。是啊，不僅僅是陳老師，z街小學所有的老教師身上都有一種讓我們年輕老師終身學習的優(yōu)秀品質(zhì)。不僅僅在品質(zhì)上，老教師們在課堂上那種得心應(yīng)手，游刃有余的教學模式，豐富的.教學經(jīng)驗都是我學習的楷模。我很慶幸自己被分到這樣一個和樂融融的大家庭，這里的學生值得我們?nèi)ズ亲o，這里的老教師值得我們?nèi)ゾ囱�，就拿我們辦公室的閆z老師吧，她就是其中的一位。她經(jīng)常教導(dǎo)我如何當一個好老師如何去關(guān)愛學生，走進學生的心里，有這樣一件微不足道的小事，至今歷歷在目，從這件小事傷，我悟出了教育的真諦。

　　那天下午放學后，各班學生都放學了，而她班的幾個學生背著書包在辦公室門口向里面窺視，閆老師親切地示意他們進來，和他們聊起天來，辦公室里你一言我一語充滿了孩子們的歡聲笑語。坐在一旁的我非常感動：這是多么和諧的師生關(guān)系啊，像這個年代的學生和老教師應(yīng)該產(chǎn)生代溝了，而閆老師和學生們談的卻是津津有味，也就是在這時我感悟到了親其師信其道這句話的真正含義，怪不得孩子們樂意上她的課，有事聽見孩子們下課后追著閆老師問：下節(jié)課再上語文吧。她和學生們的那種情感是外人無法理解、體會的。一個老師讓學生如此喜歡，可見她有多大的人格魅力�。淮藭r不禁反思自我：如何做一個讓孩子喜歡的老師，這也是我不斷努力的目標，同時立志成為閆老師這樣的優(yōu)秀教師。

　　最后，我衷心祝愿老教師：工作順利，身體健康，你們永遠是我學習的榜樣！

學習的演講稿 篇4

　　大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點學習心得，題目叫做自學習的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應(yīng)該記住的是這位人工智能的先驅(qū)，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問題，機器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。

　　第一個探索，應(yīng)該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅(qū)就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個很強的假設(shè)，這個假設(shè)應(yīng)該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計算機可能賦予的智能，是來自于計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設(shè)是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學習功能的人工智能，就有不同的學習算法，機器學習的計算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　人工智能的幾個里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉，第一個大家公認的是里程碑是深藍，這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設(shè)有一部分是正確的，我們確實可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。

　　緊接著的階段是，知識就是力量，這是隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)到來的一個熱潮，從網(wǎng)上，從不同的媒體我們會獲得很多數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過沉淀變成知識，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰(zhàn)。

　　這個之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破從計算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉很多的信息，這個是計算機里面無數(shù)成就的一個中心點。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數(shù)據(jù)，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。

　　這里我們要特別強調(diào)的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘，這個就叫做強化學習。強化學習應(yīng)該說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個領(lǐng)域相對深度學習應(yīng)該說更古老，研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態(tài)，這個原因是因為它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數(shù)據(jù)量。一個例子就是強化學習在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數(shù)據(jù)。但是最近的一個突破是Google的DeepMind，把深度學習和強化學習合在一起，這樣的一個議題使得很多強化學習所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個數(shù)能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學習能夠大規(guī)模的應(yīng)付數(shù)據(jù)，就是說應(yīng)付大數(shù)據(jù)。它突出的一點叫做端到端的學習，就是說我們在這里看到一個計算機的游戲，這個游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最后會獲得一個反饋，這個反饋不一定是現(xiàn)在得到，也許是后面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學習在圖像上面的應(yīng)用，就大不一樣。就更加復(fù)雜，更加契合人的行為，所以強化學習也是下一個突破。

　　我們看到這種端到端的深度學習，應(yīng)用在強化學習上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的.計算機游戲上已經(jīng)把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學習，自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結(jié)果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學生在學習的過程當中學到的知識越來越多，這個完全是自我實現(xiàn)，一個自學習的過程。

　　包括現(xiàn)在的AlphaGo也應(yīng)用了很多自學習的這種效果，使得我們現(xiàn)在終于認清原來人工智能從60年代到20xx年的物理符號的假設(shè)，也就是說以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒有白費，這種努力也是需要的。另外學習也是必不可少的，像我們熟知的深度學習。所以AlphaGo對我們的啟示，就是我們把兩者結(jié)合起來，才是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對于這兩個技術(shù)的某種結(jié)合，比方說多一點搜索，少一點機器學習，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學習，可以用這個例子來表達。就是這個雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類有用的。

　　這里我要特別提到一點，我們并不是找到了最后的目標，這也是在不同的人工智能、強化學習，等等之類的實驗當中我們發(fā)現(xiàn)一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學習，至少到現(xiàn)在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學的例子，中文是永動機器學習，就是說這個機器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁，在每個網(wǎng)頁里面都學到一些知識，把這些知識綜合起來，變成幾千萬條知識，這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間，知識量的增長。那么它到了某一個程度實際上是不能再往上走了，因為知識會自我矛盾。這個時候就需要人進來進行一部分的調(diào)節(jié)，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續(xù)能成長。這個過程為什么會發(fā)生呢?是因為機器學習一個很嚴重的現(xiàn)象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計學的一個重要的概念，就是我們獲得的數(shù)據(jù)也許是一個有偏數(shù)據(jù)，我們可能建了一個模型，對大部分的數(shù)據(jù)都有用，但其中有一些特例。我們?nèi)绾蝸硖幚磉@些特例，如何來處理我們訓練數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)之間的偏差，這個是我們下一步要研究的內(nèi)容。

　　一個非常有希望的技術(shù)叫做遷移學習，比方說這個是在深度學習的模型上，在上面這一部分是一個領(lǐng)域已經(jīng)訓練好的模型。那么在一個新的領(lǐng)域，如果這兩個領(lǐng)域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領(lǐng)域需要那么多的數(shù)據(jù)來學習，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們?nèi)擞羞@種能力，但是我們在做這種數(shù)據(jù)遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數(shù)據(jù)偏差給消除掉。如果能做到這點我們就能做到不同形式的數(shù)據(jù)之間的知識遷移，比方說我們可以讓一個計算機來讀很多文字，這樣的一個計算機去識別圖像，應(yīng)該比沒有讀這些文字，直接去學習圖像來的要容易。這個就更像我們?nèi)祟惖膶W習。這種學習也離不開從下到上，從粗到細這樣的一種特征的選擇。

　　所以我們又得到另外一個概念，就是特征工程。深度學習給我們的一個有力的工具是能夠自動的進行不同層次，進行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達到萬億級，也就是說這個已經(jīng)完全不是人類所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產(chǎn)生。

　　但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個著名的類似于圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計算機如果要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達到這一點?也是我們需要解決的。

　　同時深度模型還可以把它反轉(zhuǎn)，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數(shù)據(jù)做一個決策，它還可以自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結(jié)果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。

　　剛剛講的不同數(shù)字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實際上它們的區(qū)別已經(jīng)消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數(shù)據(jù)的形式也就不重要了。

　　如果我們達到了遷移學習的要點，我們想問下一步是不是可以把所有人類經(jīng)歷過的這些學習的任務(wù)給沿著時間軸串起來，能夠讓機器向人一樣的，它的學習能力，它的智能在不斷的增長，隨著時間。那么它所需要學習的努力程度，樣本數(shù)也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。

　　另外最近發(fā)表了一篇文章也說明了遷移學習的重要性。這個文章叫做bayesianprogram learning，這是從一個例子就能學會，我們知道深度學習是千萬個例子的。實際上它用了我們過去沒有涉及到的概念，就叫做結(jié)構(gòu)，如果我們了解了一個問題的結(jié)構(gòu)，那么這個結(jié)構(gòu)的一個具體的形式只用一個例子就可以學會了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計，這一部分我們實際上可以通過遷移學習來學習。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環(huán)了。

　　同時人工智能的應(yīng)用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間，這些機器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因為現(xiàn)在的機器人技術(shù)在選擇，從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機械的啟動、抬起、放下已經(jīng)超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優(yōu)點和人的優(yōu)點結(jié)合在一起，變成一個新的商業(yè)模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個月時間，他用了這個把所有的傳送帶拆掉，變成機器人以后只用三天時間，這個收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個經(jīng)驗。

　　下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，實際上在我們的生活當中，人工智能已經(jīng)深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學生戴文淵，建的一個公司，第四范式，這個公司可以讓過去在金融領(lǐng)域只能由人來服務(wù)重要的客戶，由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。這是一個非常大的工程。它背后的技術(shù)就是機器學習，我們所熟知的深度學習、知識學習、強化學習。

　　最后我要說幾點，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時候，有成功的時候，我們到現(xiàn)在能總結(jié)出什么經(jīng)驗?zāi)?我覺得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數(shù)據(jù)。那么我們下面要問是不是在未來有小數(shù)據(jù)也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學里面應(yīng)該做的一個研究，在工業(yè)上大家還在開疆拓土，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用利于。

　　第二個，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設(shè)計算法，這個也是我們今天在大學里面需要努力的一個方向。當然這些都離不開計算能力。

　　所以從這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應(yīng)該一部分依靠大學，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數(shù)據(jù)和人才的培養(yǎng)，小數(shù)據(jù)的研究。那么大數(shù)據(jù)的開疆拓土更多的應(yīng)用，和更多的計算能力，確實來自于工業(yè)。所以這兩種結(jié)合我覺得是我們今后發(fā)展的一個方向。

　　最后我要說一點，就是說我們應(yīng)該說已經(jīng)了解很多深度學習了，這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強化學習的一個紅利，那么這個可能還不是在很多的領(lǐng)域得到應(yīng)用的，但是我要告訴大家的是，強化學習比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機游戲上。在金融，在我們?nèi)粘Ｉ�活當中，甚至在教育上，機器人的規(guī)劃都離不開強化學習。那么這些應(yīng)該說都是富人的游戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數(shù)據(jù)，有這么多的計算量去支持深度學習和強化學習這樣的實際應(yīng)用。那么我們明天要看到的應(yīng)該是遷移學習，因為遷移學習能夠讓我們把大數(shù)據(jù)得到的模型遷移到小數(shù)據(jù)上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。

學習的演講稿 篇5

　　親愛的老師們、同學們：

　　大家好！

　　說到學習，大家再熟悉不過了，學習就像登山運動員登珠穆朗瑪峰一樣，要克服無數(shù)艱難險阻，懦夫和懶人是不能享受勝利的喜悅與幸福的，這是一種直觀而又明確的道理。

　　然而使我每一天都在積極與奮斗中度過的，就是自信。

　　1、自信是成功的第一秘訣

　　我想每一個都可以擁有和享受自信，讓你“野火燒不盡，春風吹又生”，失敗誰都經(jīng)歷過，我曾因成績下降不敢著眼去看試卷上那一個個刺眼的紅叉叉，甚至想把別人的分數(shù)搶走；我也曾因老師的訓斥而傷心不已，誰不想在老師面前留個好印象，多去吸收幾分教師的贊許目光呢？而這時，自信教誨了我如何去積極面對，如何去再度超越。我才發(fā)現(xiàn)那是一種多么可貴的力量。在困難時一支寬厚而努力支持你的臂膀。這時，你在挫折中便會有“柳暗花明又一村”的全新體驗，使你心中涌動著一股永不熄滅的勇氣之火。這也許正是使我在學習中充滿動力的原因吧，就像春日不斷呼喚沉睡的草兒快快抽芽！他使我在清閑的午后，給予自己一個燦爛的微笑，告訴自己一天的學習是美好的�；蚴刮以诼淙盏狞S昏，背著知識的書包輕快地走在回家的路上，告訴自己一天的學習是收獲的，或使我在寧靜的夜晚，在朗朗讀書中結(jié)束了一天的行程，告訴自己明天的學習是嶄新的。也許自信，真有一種屬于他自己的力量，使你大膽地說出“我是最棒的！”。

　　2、只要功夫深，鐵杵磨成針

　　當然，自信需要你去躊造，當你的積累豐富起來，當你的大腦內(nèi)存提升起來，你擁有的自信是否更多一些呢？答案是肯定的，當你選擇不斷記憶時，你便會在探索中發(fā)現(xiàn)自身的能力。而記憶力的提升，方法自然多種多樣，對我來說，既不是記憶超群的蓋世大俠，那為何不做個上進的習武之人呢？“好記憶不如爛筆頭”這話說的可真是一點不錯，讓你筆在紙上輕輕舞蹈，只能是“揮筆決難題，智慧盡西來！”尤其在對于語文與歷史科目上，這法還真是實用，如果你還只是毫無目的地一遍遍的像無頭蒼蠅似的掃過書本，那么這不但浪費了你大量的時間，也會使你的學習效率下降。有時讀出聲，也是輔助我們學習的良藥，可以起到鞏固記憶，強化思維的作用，但是，這絕不是叫你對牛彈琴。對于英語的語法與單詞的學習， 許多單詞都容易混淆，我自己也未曾不是這樣。建議大家笨鳥先飛，不斷地復(fù)習老師所講過的詞句，勤讀多練，是自己能與英語句子產(chǎn)生濃厚的感情，是你在英語的聽讀海洋中，自然而然就有了感覺。提到思維，大家一定會想到數(shù)學，是的，這常常會成為大家懊惱的.課題，卻也常常會為大家裝載幸福的果實，同時思考也就變得意義非凡了，對于一道題目，你是冷靜的思索，還是無情的拋棄？每當我解除一個個問號，你是否有由于我同樣的自豪？所以，思考也就造就我們學習的價值，善于思考一定能夠改變你的現(xiàn)在，使你對下一個目標執(zhí)著追求。在不斷的磨練中，鐵杵會成針。

　　3、欲要看究竟，處處細留心

　　每一次的考試氛圍都是緊張的，對于數(shù)學這種處處有陷阱的科目，我也只能小心翼翼了，上一次月考時，或許我曉得數(shù)學容易拉開比分，便在做完后三番五次的檢查，因為從我小學開始，數(shù)學的丟分率是極高的，不是數(shù)字抄錯，就是題目沒審清，不過那是一些失誤的借口罷了，對于這次考試，我將計算仔仔細細的算過，本是自信滿滿。而當那考卷出現(xiàn)在我眼前時，去事與愿違，原來在“返回超市”這句話，竟被我忽略到了一邊去，我才發(fā)現(xiàn)那珍貴的分數(shù)在我眼前悄然流失了，他反復(fù)在告訴我我是那么的粗心，才是我知道“細節(jié)決定成敗”。是我更去注意考場上的每一個文字，每一句話，每一個意思，是我取得了更好的成績。同學們，每一個的微不足道都蘊含著它本身的價值，也許，只有用機敏的目光去發(fā)現(xiàn)學習中被忽視的細節(jié)，就能使你學習更謹慎，而不是想當然的去做，才會使你從本質(zhì)上提高效率。取得學習的成功。

　　沒有最好，只有更好，以上的三點，只是我學習中的伙伴罷了，也許并不是你適合的，但我們正是在不斷學習，不斷超越中戰(zhàn)勝自己，做得更快更高更強，他告訴我們不能在現(xiàn)有的成績上停下腳步，還有更高的山峰等待我們?nèi)ヅ实牵?/p>

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