數(shù)據(jù)分析能力的8個等級

并非所有的分析方法作用都相同。和大多數(shù)軟件解決方案一樣，你會發(fā)現(xiàn)分析方法的能力也存在差異，從簡單明了的到高級復(fù)雜。下面我們按照不同分析方法所能給人帶來的智能程度，把分析能力劃分為8個等級。

1. 固定報表            

回答: 發(fā)生了什么?什么時候發(fā)生的?

示例：月度或季度財務(wù)報表

我們都見過報表，它們一般是定期生成，用來回答在某個特定的領(lǐng)域發(fā)生了什么。從某種程度上來說它們是有用的，但無法用于制定長期決策。

2. 即席查詢            

回答：有多少數(shù)量?發(fā)生了多少次?在哪里?

示例：一周內(nèi)各天各種門診的病人數(shù)量報告。

即席查詢的最大好處是，讓你不斷提出問題并尋找答案。

3. 多維分析            

回答：問題到底出在哪里?我該如何尋找答案?

示例：對各種手機(jī)類型的用戶進(jìn)行排序，探查他們的呼叫行為。

通過多維分析(OLAP)的鉆取功能，可以讓您有初步的發(fā)現(xiàn)。鉆取功能如同層層剝筍，發(fā)現(xiàn)問題所在。

4. 警報            

回答：我什么時候該有所反應(yīng)?現(xiàn)在該做什么?

示例：當(dāng)銷售額落后于目標(biāo)時，銷售總監(jiān)將收到警報。

警報可以讓您知道什么時候出了問題，并當(dāng)問題再次出現(xiàn)時及時告知您。警報可以通過電子郵件、RSS訂閱、評分卡或儀表盤上的紅色信號燈來展示。

5. 統(tǒng)計分析            

回答：為什么會出現(xiàn)這種情況?我錯失了什么機(jī)會?

示例：銀行可以弄清楚為什么重新申請房貸的客戶在增多。

這時您已經(jīng)可以進(jìn)行一些復(fù)雜的分析，比如頻次分析模型或回歸分析等等。統(tǒng)計分析是在歷史數(shù)據(jù)中進(jìn)行統(tǒng)計并總結(jié)規(guī)律。

6. 預(yù)報            

回答：如果持續(xù)這種發(fā)展趨勢，未來會怎么樣?還需要多少?什么時候需要?

示例：零售商可以預(yù)計特定商品未來一段時間在各個門店的需求量。

預(yù)報可以說是最熱門的分析應(yīng)用之一，各行各業(yè)都用得到。特別對于供應(yīng)商來說，能夠準(zhǔn)確預(yù)報需求，就可以讓他們合理安排庫存，既不會缺貨，也不會積壓。

7. 預(yù)測型建模            

回答：接下來會發(fā)生什么?它對業(yè)務(wù)的影響程度如何?

示例：酒店和娛樂行業(yè)可以預(yù)測哪些VIP客戶會對特定度假產(chǎn)品有興趣。

如果您擁有上千萬的客戶，并希望展開一次市場營銷活動，那么哪些人會是最可能響應(yīng)的客戶呢?如何劃分出這些客戶?哪些客戶會流失?預(yù)測型建模能夠給出解答。

8. 優(yōu)化            

回答：如何把事情做得更好?對于一個復(fù)雜問題來說，那種決策是最優(yōu)的?

示例：在給定了業(yè)務(wù)上的優(yōu)先級、資源調(diào)配的約束條件以及可用技術(shù)的情況下，請您來給出IT平臺優(yōu)化的最佳方案，以滿足每個用戶的需求。

優(yōu)化帶來創(chuàng)新，它同時考慮到資源與需求，幫助您找到實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳方式。

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