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百度技術(shù)研發(fā)類筆試題(2)
2編程：
用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)函數(shù)void*memmove(void*dest,constvoid*src,size_tn)。memmove函數(shù)的功能是拷貝src所指的內(nèi)存內(nèi)容前n個(gè)字節(jié)到dest所指的地址上。
3英文拼寫糾錯(cuò)：
在用戶輸入英文單詞時(shí)，經(jīng)常發(fā)生錯(cuò)誤，我們需要對(duì)其進(jìn)行糾錯(cuò)。假設(shè)已經(jīng)有一個(gè)包含了正確英文單詞的詞典，請(qǐng)你設(shè)計(jì)一個(gè)拼寫糾錯(cuò)的程序。
(1)請(qǐng)描述你解決這個(gè)問(wèn)題的思路;
(2)請(qǐng)給出主要的處理流程，算法，以及算法的復(fù)雜度;
(3)請(qǐng)描述可能的改進(jìn)(改進(jìn)的方向如效果，性能等等，這是一個(gè)開(kāi)放問(wèn)題)。
4尋找熱門查詢：
搜索引擎會(huì)通過(guò)日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來(lái)，每個(gè)查詢串的長(zhǎng)度為1-255字節(jié)。假設(shè)目前有一千萬(wàn)個(gè)記錄，這些查詢串的重復(fù)度比較高，雖然總數(shù)是1千萬(wàn)，但如果除去重復(fù)后，不超過(guò)3百萬(wàn)個(gè)。一個(gè)查詢串的重復(fù)度越高，說(shuō)明查詢它的用戶越多，也就是越熱門。請(qǐng)你統(tǒng)計(jì)最熱門的10個(gè)查詢串，要求使用的內(nèi)存不能超過(guò)1G。
(1)請(qǐng)描述你解決這個(gè)問(wèn)題的思路;
(2)請(qǐng)給出主要的處理流程，算法，以及算法的復(fù)雜度。
5集合合并：
給定一個(gè)字符串的集合，格式如：
{aaabbbccc}，{bbbddd}，{eeefff}，{ggg}，{dddhhh}
要求將其中交集不為空的集合合并，要求合并完成后的集合之間無(wú)交集，例如上例應(yīng)輸出
{aaabbbcccdddhhh}，{eeefff}，{ggg}
(1)請(qǐng)描述你解決這個(gè)問(wèn)題的思路;
(2)請(qǐng)給出主要的處理流程，算法，以及算法的復(fù)雜度
(3)請(qǐng)描述可能的改進(jìn)(改進(jìn)的方向如效果，性能等等，這是一個(gè)開(kāi)放問(wèn)題)。
////////////////////////////////1
1題
char*revert(char*str)
{
intn=strlen(str);
inti=0;
charc;
for(i=0;i
{
c=str;
str=str[n-i];
str[n-i]=c;
}
returnstr;
}
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2題
void*memmove(void*dest,constvoid*src,size_tn)
{
assert((dest!=0)&&(src!=0));
char*temp=(char*)dest;
char*ss=(char*)src;
inti=0;
for(;i
{
*temp++=*ss++;
}
returntemp;
}
/////////////////////////////////////////////////
3題
(1)思路:
字典以字母鍵樹(shù)組織，在用戶輸入同時(shí)匹配
(2)流程:
每輸入一個(gè)字母：沿字典樹(shù)向下一層，
a)若可以順利下行，則繼續(xù)至結(jié)束，給出結(jié)果;
b)若該處不能匹配，糾錯(cuò)處理，給出拼寫建議,繼續(xù)至a);
算法:
1.在字典中查找單詞
字典采用27叉樹(shù)組織,每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)字母,查找就是一個(gè)字母一個(gè)字母匹配.算法時(shí)間就是單詞的長(zhǎng)度k.
2.糾錯(cuò)算法
情況:當(dāng)輸入的最后一個(gè)字母不能匹配時(shí)就提示出錯(cuò),簡(jiǎn)化出錯(cuò)處理，動(dòng)態(tài)提示
可能處理方法:
(a)當(dāng)前字母前缺少了一個(gè)字母：搜索樹(shù)上兩層到當(dāng)前的匹配作為建議;
(b)當(dāng)前字母拼寫錯(cuò)誤：當(dāng)前字母的鍵盤相鄰作為提示;(只是簡(jiǎn)單的描述，可以有更多的)
根據(jù)分析字典特征和用戶單詞已輸入部分選擇(a),(b)處理
復(fù)雜性分析：影響算法的效率主要是字典的實(shí)現(xiàn)與糾錯(cuò)處理
(a)字典的實(shí)現(xiàn)已有成熟的算法，改進(jìn)不大，也不會(huì)成為瓶頸;
(b)糾錯(cuò)策略要簡(jiǎn)單有效,如前述情況，是線性復(fù)雜度;
(3)改進(jìn)
策略選擇最是重要，可以采用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法改進(jìn)。
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4題
(1)思路：用哈希做
(2)首先逐次讀入查詢串，算哈希值，保存在內(nèi)存數(shù)組中，同時(shí)統(tǒng)計(jì)頻度(注意值與日志項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系)
選出前十的頻度，取出對(duì)應(yīng)的日志串，簡(jiǎn)單不過(guò)了。哈希的設(shè)計(jì)是關(guān)鍵。
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5題
(1)思路：先將集合按照大小排列后,優(yōu)先考慮小的集合是否與大的集合有交集。有就合并，如果小集合與所有其他集合都沒(méi)有交集，則獨(dú)立。獨(dú)立的集合在下一輪的比較中不用考慮。這樣就可以盡量減少字符串的比較次數(shù)。當(dāng)所有集合都獨(dú)立的時(shí)候，就終止。
(2)處理流程：
1.將集合按照大小排序，組成集合合并待處理列表
2.選擇最小的集合，找出與之有交集的集合，如果有，合并之;如果無(wú)，則與其它集合是獨(dú)立集合，從待處理列表中刪除。
3.重復(fù)直到待處理列表為空算法：
1。將集合按照大小從小到大排序,組成待處理的集合列表。
2。取出待處理集合列表中最小的集合，對(duì)于集合的每個(gè)元素，依次在其他集合中搜索是否有此元素存在：
1>若存在，則將此小集合與大集合合并，并根據(jù)大小插入對(duì)應(yīng)的位置。轉(zhuǎn)3。
2>若不存在，則在該集合中取下一個(gè)元素。如果無(wú)下一個(gè)元素，即所有元素都不存在于其他集合。則表明此集合獨(dú)立，從待處理集合列表中刪除。并加入結(jié)果集合列表。轉(zhuǎn)3。
3。如果待處理集合列表不為空，轉(zhuǎn)2。如果待處理集合列表為空，成功退出，則結(jié)果集合列表就是最終的輸出。算法復(fù)雜度分析：
假設(shè)集合的個(gè)數(shù)為n，最大的集合元素為m
排序的時(shí)間復(fù)雜度可以達(dá)到n*log(n)
然后對(duì)于元素在其他集合中查找，最壞情況下為(n-1)*m
查找一個(gè)集合是否與其他集合有交集的最壞情況是m*m*(n-1)
合并的時(shí)間復(fù)雜度不會(huì)超過(guò)查找集合有交集的最壞情況。
所以最終最壞時(shí)間復(fù)雜度為O(m*m*n*n)需要說(shuō)明的是：此算法的平均時(shí)間復(fù)雜度會(huì)很低，因?yàn)闊o(wú)論是查找還是合并，都是處于最壞情況的概率很小，而且排序后優(yōu)先用最小集合作為判斷是否獨(dú)立的對(duì)象，優(yōu)先與最大的集合進(jìn)行比較，這些都最大的回避了最壞情況。
(3)可能的改進(jìn)：
首先可以實(shí)現(xiàn)將每個(gè)集合里面的字符串按照字典序進(jìn)行排列，這樣就可以將查找以及合并的效率增高。另外，可能采取恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也可以將查找以及合并等操作的效率得到提高。
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